apiinference.com/사용량 기반 과금
투명한 토큰별 추론 API 요금제
투명한 토큰별 추론 API 요금제는 실제 사용량에 대해서만 청구하여 예상치 못한 청구를 방지합니다. 월 구독료 없이 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50을 지불합니다.
- $0.15
- 1M 입력 토큰당
- $0.50
- 출력 토큰 / 100만 개
- 100,000
- 토큰 컨텍스트
- $0.50
- 트라이얼 크레딧
- 300
- 분당 요청 수
사용 예시
파싱 및 데이터 추출 재개
이력서를 위해 20,000개의 입력 토큰을 보내고 JSON 데이터를 위해 1,500개의 출력 토큰을 받으면 비용은 $0.003 + $0.00075로 요청당 정확히 $0.00375입니다. 이 워크로드는 유휴 시간에 대한 비용을 지불하지 않고도 높은 컨텍스트 창과 구조화된 출력 기능을 활용할 수 있습니다.
장편 창작물 세션
50,000개의 입력 토큰을 프롬프트로 사용하고 8,000개의 출력 토큰을 생성하는 데 $0.0075 + $0.004가 소요되어 총 $0.0115가 됩니다. 생성 과정에서 소비된 토큰에 대해서만 지불하므로 긴 출력으로 인해 비용이 불균형하게 증가하지 않습니다.
대용량 채팅봇 상호작용들
50,000 입력 토큰과 50,000 출력 토큰을 대화에 사용할 경우 비용은 $0.0075 + $0.025로 총 $0.0325입니다. 이 예측 가능한 요금 구조는 숨겨진 라우팅 또는 모델 전환 수수료 없이 단위 경제를 정확하게 모델링할 수 있게 해줍니다.
프리페이드 크레딧 및 투명 토큰별 추론 API 사용
저희 요금제 모델은 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.50을 청구합니다. 오류와 거절은 0개의 토큰을 소비하므로 실패한 요청에 대해 지불하지 않습니다. 선불 잔액은 성공적인 토큰 생성에 대해서만 차감되므로 총 소유 비용이 매우 예측 가능합니다.
암호화폐로 계정에 충전할 수 있으며, 이는 은행 지연 없이 즉시 크레딧을 활성화할 수 있게 해줍니다. 선불 잔액은 만료되지 않으므로 트래픽이 적은 기간 동안 사용을 일시 중단해도 자금을 잃지 않습니다. 이 구조는 다른 추론 제공업체에서 발견되는 월별 구독 불필요한 부담을 제거합니다.
암호화폐 충전 및 보너스
모든 충전에 TRC20 네트워크의 USDT와 Base 네트워크의 USDC를 지원합니다. 거래당 $20부터 $500까지 정수 금액을 예치할 수 있습니다. 이 암호화폐 전용 방식은 인프라에 대한 빠른 정산과 낮은 처리 비용을 보장합니다. 보너스 크레딧은 즉시 잔액에 적용되어 애플리케이션 테스트 또는 배포에 사용할 수 있는 토큰을 더 많이 제공합니다.
무료 체험 및 제한
모든 신규 계정에는 7일 동안 유효한 $0.50의 체험 크레딧이 제공됩니다. 분당 최대 300개의 요청을 수행할 수 있으며, 키당 최대 8개의 동시 요청이 가능합니다.
요청 본문 한도는 8 MB이며, 계정당 활성 API 키를 하나만 사용할 수 있습니다. 새 키가 필요하면 기존 키가 대체됩니다. 이 트라이얼은 OpenAI-compatible SDK와의 통합을 검증하고 크립토 추가 충전 전에 모델이 콘텐츠 요구사항을 충족하는지 확인하기에 충분합니다.
자주 묻는 질문
inference API는 실패한 요청에 대해 요금을 청구하나요?
아니요, 오류 및 거절은 0개의 토큰을 소모합니다. 성공적으로 생성되어 클라이언트에 전송된 토큰에 대해서만 요금이 부과됩니다. 즉, 네트워크 타임아웃이나 모델 처리 오류에 대해 요금이 부과되지 않습니다.
계정에 충전하는 방법은 무엇인가요?
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)를 사용하여 충전할 수 있습니다. 입금 금액은 $20부터 $500까지이며, 입금 금액에 따라 보너스 크레딧이 제공됩니다. $200 충전 시 최대 15%의 보너스를 받을 수 있습니다.
월 구독 요금이 있나요?
아니요, 월 구독 요금이 없습니다. 소비한 토큰에 대해서만 엄격하게 요금이 부과됩니다. 구매한 선불 잔액은 사용하기로 선택할 때까지 계정에 유지됩니다.
입력과 출력 토큰의 비용은 어떻게 되나요?
입력 토큰은 백만 개당 $0.15, 출력 토큰은 백만 개당 $0.50입니다. 이는 입력 프롬프트 처리에 비해 생성의 더 높은 계산 비용을 반영합니다.
